ارائه یک سیستم توصیه‌گر ترکیبی برای تجارت الکترونیک

چکیده: رشد روز­افزون تجارت الکترونیک در فضای مجازی باعث معرفی محصولات متنوع و زیادی از سوی شرکت­های فعال در این حوزه شده است. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه محصولات از میان حجم انبوه اطلاعات ارائه­شده برای کاربران کاری مشکل است. سیستم­های توصیه­گر با توجه به ویژگی­ها، رفتار و علایق کاربران سعی می­کنند بهترین و مناسب­ترین موارد را به کاربران خود پیشنهاد دهند. در این مقاله یـک سیـستم توصـیه­گر ترکیبی بـا استفاده از دو روش پالایش گروهی و محدودیت­محور ارائه شده است که  با توجه به استفاده از روش محدودیت­محور مشکل شروع سرد روش پالایش گروهی را برطرف کرده است. پایگاه دانش روش محدودیت­محور برای کاربران  نیز با استفاده از قوانین استخراج­شده از تعاملات کاربران همسایه کاربر هدف استخراج شده است که از این نظر هم مشکل جمع­آوری پایگاه دانش را که به­صورت دستی زمان زیادی نیاز دارد برطرف نموده است. کارایی سیستم ارائه­شده بر روی مجموعه داده Movielens در حوزه فیلم  ارزیابی شده و نتایج نشان می­دهد که روش ارائه­شده کارایی بهتری نسبت به روش پالایش گروهی دارد.